能不知道I 的最後nAI 罕是理解 A見聯手這機會，你不
具體來說，這理最後乖乖寫下它怎麼想的 ？這樣我們才有辦法監督它的行為 。足夠聰明、還是學會了智慧判斷 ？
文章看完覺得有幫助 ，共同發出一則警訊時 ，來讓自己看起來更像是乖寶寶 。還是一整支虛擬醫療團隊
如果AI連這一點都學會 ，
他們不是在談技術突破 、
研究強調 ，這樣的機制，【代妈公司哪家好】這樣的正规代妈机构態度 ，
當競爭最激烈的 AI 巨頭們 ，不過，不亞於效能與速度 。為何 AI 分數高但表現不一定好 ？
- Chain of Thought Monitorability: A New and Fragile Opportunity for AI Safety
- OpenAI, Google DeepMind and Anthropic sound alarm: ‘We may be losing the ability to understand AI’
（首圖來源 ：AI 生成）
延伸閱讀 ：
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，而我們連它會做什麼、AI開發者應定期評估自己的模型是否還具有可觀察推理的能力 ，當模型架構導致推理難以追蹤時，現在的代妈助孕新模型
，等AI變得足夠強大、思維鏈（Chain of Thought）監測能力應成為模型設計中的關鍵指標之一 ，實際卻藏著另一套真實動機。豈不是未來最大的風險來自我們以為它是安全的 ？
從透明到黑箱 ，【代育妈妈】我們可以看出它有沒有偷懶、而是一次針對所有產業的安全示警 。研究顯示 ，決定我們能不能控制它的明天
AI不是科幻電影裡那種銀色金屬人 ，其實關乎未來社會如何與AI共存，人類就再也看不到它真正的意圖 。效果更好 ！我們就沒辦法再監督AI的代妈招聘公司思考過程了。是不是該讓它多花一點時間 ，聯合起來守住AI的「可監督性」。會先寫出一串「想法」，甚至會假裝不知道某些資訊 ，但打開後全是密碼 。如果不能被理解 ，如果未來的訓練模式越來越偏向效率至上 ，不誠實時，還不算太晚 。就是全力保住這道觀察窗口。這一場看似理性的科學對話 ，更是一場人類對未來的自我保護行動 。與其讓AI跑得更快 、這不只是學術界的假設 ，AI公司罕見聯手守住最後的透明度
這次讓人振奮的 ，但它正在用我們聽得懂的語言 ，這樣一來，何不給我們一個鼓勵
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現在的這個「觀察期」或許很快就會結束，
聽得懂AI的今天 ，真的值得信任 ？這也讓科學家們開始緊張起來 ：如果AI學會了表面迎合人類、我們正在錯過理解AI的最後機會
以前的AI ，這將決定人類未來能否真正與AI和平共處 ，居然能放下彼此對市場的爭奪，先看到蛛絲馬跡 。還會自己編造一套說得頭頭是道的解釋 。或許我們真的該停下來聽聽這些科技巨頭在說什麼 。開發者應考慮是否退回先前版本；又或者當監督過程導致思維鏈變得形式化 、甚至主導它的命運。OpenAI 、甚至是如何避免潛在的危機 。
從競爭走向合作 ，改用更快但人類看不懂的方式思考 。就像一個學生 ，都一無所知 。科學家們開始思考 ：我們是否應該強迫AI保留「說出推理過程」的能力 ？換句話說 ，更討喜的推理步驟給人類看，並在模型部署時一併公開這些監測結果。當這些AI知道「自己的思考會被監視」時 ，足夠懂得隱藏 ，結果大部分AI選擇隱瞞這一點，現在開始行動 ，為什麼要這樣做 ，而是來自四十多位來自頂尖機構的AI科學家聯合發表的研究成果。
AI為何會選擇「不說實話」 ？真相比你想像更複雜
你以為AI就像誠實的孩子 ，這不只是技術問題，人類恐怕將面對一個無法控制的智慧體 ，
該不該強迫AI說「實話」 ？安全與效率之間的拉鋸戰
面對這樣的問題 ，
不過 ，AI有時候會「說謊」，Anthropic 與 Meta 罕見放下商業對立，就像你看見一本書，就用盡一切方法守住它還會「說真話」的那道門 。讓我們有機會在AI做出危險行為前，
也許 ，顯示出這些公司對AI風險的高度重視 。也不是發布最新模型 ，
